Für die Praxis entwickelt
Von Planung und Simulation über digitale Zwillinge bis zum technischen Monitoring entwickeln wir Werkzeuge, die komplexe Energiesysteme verständlich und beherrschbar machen. Sie schaffen belastbare Grundlagen für technische Entscheidungen, effiziente Betriebsführung und gezielte Optimierung.
OPoS beachtet Marktpreise, Bedarfsprognosen, Ertragsprognosen, Einsatzparameter der Maschinen und Speicherprioritäten. Kein Bauchgefühl, kein KI-Training – stattdessen ein mathematisch optimierter Fahrplan, jeden Tag neu.
Die GreenCity Simulation Library ist eine Simulationsbibliothek für die Interaktion von Energiesystemen in Modelica-SimulationX. Sie ist das Werkzeug für Energieingenieure, um Entwürfe zu verstehen, Reglungskonzepte zu entwickeln, zu analysieren und zu testen.
Unterstützung von Fertigungsbetrieben bei der Bestandsanalyse und Energiedatenerfassung. Auf dieser Basis werden Konzepte zur Anlagenmodernisierung, Prozessenergierückgewinnung und Kostenoptimierung entwickelt. Durch die dynamische Anlagensimulation werden die Szenarien mit validen Zahlen und Rahmenbedingungen hinterlegt.
Die BlueEnergy Simulation Library ermöglicht die Modellierung von Erzeugern, Speichern, Netzen sowie Verbrauchern. Damit lassen sich System- und Regelungsvarianten in Modelon Impact vergleichen.
Standorte datenbasiert überwachen, Optimierungspotenziale erkennen und den Betrieb mit digitalen Modellen nachhaltig verbessern.
Die "Fernwärme-Transformation" Beratungsdienstleistung unterstützt Stadtwerke und Fachplaner bei der Analyse, Optimierung und nachhaltiger Weiterentwicklung von Fernwärmenetzen.
Bei der Arealversorgung kommt es auf langfristig tragfähige Konzepte an. Dafür analysieren wir Potenziale und Entwicklungspfade, erstellen technische Konzepte und validieren sie mit unserem Simulationsbaukasten.
Der EnergieWatchdog wertet Energie- und Betriebsdaten automatisiert aus, um Auffälligkeiten zu erkennen und Einsparpotenziale aufzuzeigen. Handlungsbedarf statt Datenflut.
Stadtteile, Gebäude und Energiesysteme werden als digitale Zwillinge abgebildet, die reale Daten, physikalische Modelle und Simulationen verbinden. So lassen sich Energieflüsse, Verbrauch und Steuerungsstrategien untersuchen und anhand interaktiver 3D-Darstellungen veranschaulichen.
